基本信息
张永男，讲师，硕士生导师，博士毕业于北京交通大学交通信息工程及控制专业。长期从事分布式人工智能、并行计算、交通流微观仿真、交通大数据时空预测、交通网络信号协同控制与优化等领域的教学与科研工作。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目、交通工程科研基地开放课题等多项科研项目。近年来，以第一作者在IEEE Transactions on II、IEEE Transactions on ITS等期刊上发表高水平论文多篇，同时为IEEE Transactions on Cybernetics，Information Sciences，Expert Systems With Applications, Applied Intelligence等期刊审稿人。
研究方向
1.人工智能与并行计算
2.交通流微观建模与仿真
3.交通网络信号协同控制与优化
科研项目
1.国家自然科学基金青年科学基金项目，基于边缘计算的交通网络流协同低碳控制，2023/1-2025/12，30万，主持
2.北京工业大学交通工程科研基地开放课题，智能网联环境下交通信号协同预测控制与并行优化，2022/1-2023/12，3万，主持
教学工作
主讲智能交通系统集成，本科生课程
代表性研究成果
1. Yongnan Zhang, Yonghua Zhou, Huapu Lu, Hamido Fujita. Spark cloud-based parallel computing for traffic network flow predictive control using non-analytical predictive model [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 7708-7720.
2. Yongnan Zhang, Yonghua Zhou, Huapu Lu, Hamido Fujita. Cooperative multi-agent actor-critic control of traffic network flow based on edge computing [J]. Future Generation Computer Systems, 2021, 123: 128-141.
3. Yongnan Zhang, Yonghua Zhou, Huapu Lu, Hamido Fujita. Traffic network flow prediction using parallel training for deep convolutional neural networks on Spark cloud [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(12): 7369-7380.
4. Yongnan Zhang, Yonghua Zhou. Distributed coordination control of traffic network flow using adaptive genetic algorithm based on cloud computing [J]. Journal of Network and Computer Applications, 2018, 119: 110-120.
